El IX Congreso XoveTIC, organizado por el Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC) y la Facultad de Informática de la Universidade da Coruña (UDC), clausuró el 16 de octubre su novena edición con la entrega de nueve premios a trabajos científicos destacados en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones. El encuentro reunió más de 150 investigadores e investigadoras nuevos y se consolidó como un espacio para compartir conocimiento, impulsar la colaboración científica y promover soluciones tecnológicas innovadoras.

Entre los trabajos premiados destacan investigaciones sobre la detección de la depresión mediante señales electroencefalográficos, el análisis forense digital con inteligencia artificial, el machine learning cuántico y la predicción de la producción de energía fotovoltaica. Los reconocimientos también abarcaron áreas como la ciberseguridad, la ética tecnológica, la realidad extendida y el análisis de datos biomédicos.

Premios y entidades colaboradoras

La Cátedra Aldaba-WIB (Women, ICT & Business) distinguió la investigación What Helps Robots Align? The Role of Vision and Feedback, de Diana Cerdas, Alejandro Romero y Richard J. Duro. El estudio analiza como mejorar la capacidad de los robots para interpretar las intenciones humanas y adaptar su comportamiento a las instrucciones recibidas. Este galardón reconoce el trabajo más relevante liderazgo por una mujer como primera autora.

En el ámbito de las tecnologías cuánticas, el premio ITG-ARQADE recayó en Lucas Grandal Lama, Alejandro Mayorga Redondo, Eduardo Mosqueira Rey y Diego Álvarez Estévez por el trabajo Application of Evolutionary Optimization Algorithms to Quantum Machine Learning Models fuere Sleep Medicine Analysis. La investigación compara diferentes algoritmos para entrenar modelos de machine learning cuántico aplicados al análisis de datos relacionados con la apnea del sueño.

El Colegio Profesional de Ingeniería en Informática de Galicia (CPEIG) reconoció a Manuel Noya-Vázquez, Rubén Pérez-Jove, Martiño Rivera-Dourado, Alejandro Pazos y Jose Vázquez-Naya por el estudio Integrating Computer Vision into Autopsy fuere Scalable Visual Evidence Triage in Digital Forensic Investigations. El equipo desarrolló un módulo de código abierto que incorpora visión artificial a la herramienta Autopsy, utilizada en las investigaciones forenses digitales, para detectar objetos y localizar imágenes relevantes entre grandes volúmenes de evidencias.

Por su parte, la Cátedra Denodo-UDC de Ingeniería de Datos, IA e Innovación Tecnológica premió a Noel Freire-Mahía, Pablo Vilaboy-Sachocos, Pedro Pablo Gómez González, Antonio Díaz-Longueira, Míriam Timiraos y Álvaro Michelena por el trabajo Dueles decomposition help? La STL-based approach to photovoltaic power forecasting with LSTM and GBT. La investigación emplea técnicas de análisis de series temporales y machine learning para mejorar la predicción de la generación de energía fotovoltaica.

En el ámbito ético-jurídico, lo Ilustre Colegio Provincial de Abogados de la Coruña (ICACOR) distinguió el trabajo Ethics-by-Design fuere Dual-Use XR Systems: La Governance Framework, de Paulo Veloso Gomes, Henrique Curado, Ana Vianez, Antonio Marques, Barbara Gomes, Vítor Sá y Javier Pereira. La propuesta establece un marco de gobernanza para incorporar principios éticos a lo largo de todo el ciclo de vida de las tecnologías de realidad extendida, desde el diseño hasta su implantación y evaluación.

La Cátedra R reconoció la investigación What Should Network Traffic Transformers Learn? La Comparative Study of Pretraining Objectives, de Sergio Vila-Riveira, Rubén Pérez-Jove, Martiño Rivera Dourado, Alejandro Pazos y José Vázquez Naya. El estudio compara cinco estrategias de aprendizaje autosupervisada para mejorar los modelos de inteligencia artificial que analizan el tráfico de red, acercando criterios para desarrollar sistemas más eficaces de clasificación y seguridad de las comunicaciones.

La Fundación CITIC premió a Samuel Otero Agraso y Diego Álvarez Estévez por el trabajo Patient-Level Evaluation of EEG-Based Depression Detection. La investigación evalúa la fiabilidad de los modelos de inteligencia artificial utilizados para detectar la depresión a partir de señales electroencefalográficos. Para eso, separa los datos de entrenamiento y prueba por pacientes, con el objetivo de evitar que los modelos identifiquen personas concretas en lugar de aprender patrones asociados a la enfermedad.

El Clúster TIC concedió el premio a la mejor comunicación oral la Fernando Mondragón, Diego Álvarez Estévez y Eduardo Mosqueira Rey por el estudio Evaluating the performance of Quantum Support Vector Machines under Realistic Noise and Its Mitigation. El trabajo analiza como afecta al ruido de los ordenadores cuánticos reales al funcionamiento de las máquinas de vectores de soporte cuánticas y evalúa su potencial en condiciones próximas a las de uso real.

La misma entidad distinguió, en la categoría de mejor póster, la Isabel Tuñas Maceiras, Javier Pereira Loureiro y Beatriz Rodríguez Romero por el trabajo Data engineering and data science applied to biomechanics: la multimodal kinematic and clinical dataset in adults over 60 with knee osteoarthritis. La investigación presenta una base de datos de 136 personas mayores de 60 años, con y sin artrosis de rodilla, que combina información sobre movimiento, función articular e indicadores clínicos. Los datos buscan facilitar nuevos estudios sobre diagnóstico, machine learning y rehabilitación personalizado.